시계열 분석 기초

시계열 데이터: 순차적인 시간의 흐름에 따라 기록된 데이터.

시계열 분석: 시계열 데이터를 이용해 시간의 흐름에 따른 패턴을 분석하고 미래를 예측하는 것. 미래에 발생할 수 있는 사건이나 경향을 예측하는 것이 주 목적. (ex. 주가 예측, 수요 예측, 음성 분석, 기후 예측…)

시계열 데이터의 요소

$$ Y=T+S+C+R $$

Y: 원본 시계열 데이터

추세(T, Trend): 시간의 흐름에 따른 장기적인 경향 (증가/감소)

계절성(S, Seasonal): 특정 주기마다 반복되는 패턴 (ex. 계절, 월, 주 ..)

주기(C): 일정하지 않은 주기를 가지며, 경제적, 사회적 요인에 의해 발생하는 장기적인 변화

잔차(R, Residual): 위의 세 요소 (T, S, C)로 설명되지 않는 불규칙한 변동